SEO 対 GEO： 何が変わったか、そしてそれにどう対応するか

生成エンジンは Google のようにページをランク付けしません。ほとんどは、クエリに一致するページを引き出す検索取得のステップと、その中でどれを信頼して引用するかについてのモデル自身の判断を組み合わせています。実際に ChatGPT、Perplexity、Gemini で見られるいくつかのパターンがあります：

• 明確なエンティティ。 代名詞や曖昧な参照に頼らず、製品名、会社名、人名、場所をはっきり記したページは、モデルが主張を紐づけやすくなります。
• 数字を伴う引用しやすい主張。 具体的な数字、日付、統計を含む文は、一般的な説明の段落よりも回答に引用しやすいです。
• 構造化データ。 スキーママークアップ（FAQPage、Article、Organization）は、本来なら文章から推測しなければならない同じ事実への機械可読な近道をモデルに与えます。
• 著者の資格・実績。 経歴と関連する専門知識を備えた著者名は、Google 自身のガイドラインにとってと同じように、信頼シグナルです。
• FAQ形式のセクション。 質問と回答の形式は、ユーザーがプロンプトをどう言い表すかにほぼ直接対応するため、回答を抽出しやすくなります。
• llms.txt と robots.txt へのアクセス。 AI クローラーが robots.txt でブロックされている場合、または主要ページを指す llms.txt がサイトにない場合、一部のエンジンはあなたを候補ソースとしてそもそも見ることができません。

その SEOエージェント は Google 側をカバーします。キーワード調査、コンテンツ作成、技術監査、スキーマ、内部リンクなど、10個の青いリンクで上位表示することを狙ったものです。一方、 GEOエージェント は生成側をカバーします。あなたのページが今どれだけ引用可能かを採点し、上記のチェックリストから修正ファイル（llms.txt、スキーマ、FAQ セクション、著者プロフィール）を生成し、6つの AI エンジンであなたが実際に引用されるかどうかを経時的に追跡します。無料の AI可視性チェック あなたのサイトで GEO の作業を優先する価値があるかを決める前に。